113-2學期TAICA課程、選課暨上課說明

最後更新日期 : 2024-12-20

1. 開放四技部（大三排除）、碩士班學生選課。

2. 學生請先自行於本校網路選課期間至本校選課系統選課。已在本校選課系統加選的同學，配合NTU COOL 平台要求，課務組將依下列梯次時間上傳修課名單至NTU COOL 平台àNTU COOL 平台處理修課名單à系統以Email發送課程邀請信給新加入課程學生學校信箱(本校學生個人mail帳號：學號@o365.mcut.edu.tw )：

●待更新公告

3. 學期修課學分上限不變且不得衝堂。

4. 上課方式使用線上課程平台NTU COOL：https://cool.ntu.edu.tw/login/portal，部分課程與校內上課節次不同，請務必留意上課時間！修課時，需注意部分課程有規定同時段考試與報告。

5. 113學年度第2學期TAICA開放以下6門主導課程(表格設計以手機閱讀為主，使用電腦瀏覽建議請按F12)：

註：請留意，授課教師可能會根據實際情況調整教學細節，最終以教學設計為準。

課程名稱	開設學校	授課教師	開課級別	授課語言	選修限制	本校名額	開始上課日期	成績評量方式	對應學程（課名）
機率與統計 Probability and Statistics	臺灣大學	葉丙成	學士班	中文	無	40	2/20	課堂參與及作業(50%) 期中課程評量成績(25%) 期末課程評量成績(25%)	人工智慧探索應用學分學程（機率）
人工智慧倫理 AI Ethics	東海大學	甘偵蓉	學士班	中文	無	40	2/19	閱讀筆記與上課學習單（30%）課堂參與討論（30%）期中考試（15%）期末分組書面報告（25%）	人工智慧探索應用學分學程（人工智慧倫理）人工智慧工業應用學分學程（人工智慧倫理）人工智慧自然語言技術學分學程（人工智慧倫理）人工智慧視覺技術學分學程（人工智慧倫理）
生成式人工智慧的人文導論　 Introducing Generative AI for the Humanities	臺灣大學	謝舒凱	碩士班(臺大學碩合開)	中文	限人社領域學生修習 (經管、工設、視傳、行設)	40	2/20	課堂參與與反思回饋（20%）每週課後作業（40%）期末專案展演（40%）	人工智慧自然語言技術學分學程（生成式人工智慧導論）
生成式AI：文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice	政治大學	蔡炎龍	碩士班(政大學碩合開)	中文	無	40	2/18	作業及反思（75％）期末專案（20％）上課參與（ 5%）額外加分	人工智慧自然語言技術學分學程（生成式人工智慧導論）
深度學習 Deep Learning	陽明交通大學	彭文孝、陳永昇、謝秉均	碩士班	英文	大四以上	15	2/20	4 Labs (done individually) 80% Final exam 20%	人工智慧視覺技術學分學程（深度學習）
機器導航與探索 Robotic Navigation and Exploration	清華大學	胡敏君	碩士班 (清大學碩合開)	中文	無	15	2/17	作業（60%）(15% for each HW）論文閱讀報告（10%）自走車期末專題（含實作、書面報告、口頭報告）(30%)	人工智慧探索應用學分學程（人工智慧應用課程）人工智慧工業應用學分學程（機器人專題）人工智慧視覺技術學分學程（人工智慧影像應用課程）

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